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Felix Ettensperger

 

felix ettensperger

Funktion wissenschaftlicher Mitarbeiter
Sprechstunde WiSe 2021 / 22: nach Vereinbarung
Adresse Werthmannstr. 12, 79085 Freiburg
Raum 00 12
Telefon +49 - (0)761 - 203-9370

E-Mail

 

Orcid-ID

R Blog

felix.ettensperger@politik.uni-freiburg.de

 

https://orcid.org/0000-0002-6636-7935

https://arcanedata.github.io/

Akademischer Lebenslauf

seit 10/2016 Promotion (Dr. phil.) der Politikwissenschaft an der Albert-Ludwigs-Universität, Freiburg

10/2013 – 03/2016

Master of Arts (M.A.) der Politikwissenschaft an der Albert-Ludwigs-Universität, Freiburg

10/2009 – 03/2013

Bachelor of Arts (B.A.) der Sinologie (Hauptfach) und Politikwissenschaft (Nebenfach) an der Albert-Ludwigs-Universität, Freiburg


Forschungsinteressen

Inhaltliche Themenbereiche:

  • Innerstaatliche Konfliktfaktoren
  • Konfliktvorhersage
  • Demographie und Stabilität
  • Konfliktaufarbeitung und Konsolidierungsprozesse
  • Mediale Einflussnahme, Polarisierung und Propaganda
  • Behavioral Economics und politische Psychologie
  • Makro-ökonomische Konsolidierungsprozesse
  • Big Data in der Politikwissenschaft

 

Statistische Analysemethoden:

  • Qualitative Comparative Analysis (QCA)
  • Machine Learning Algorithms (k-NN, RF, SVM, XGBoost)
  • Deep Learning with Artificial Neural Networks (FFNNs, LSTM, GRU)
  • Consensus Clustering, k-means Clustering, Affinity Propagation Clustering

Publikationsauswahl und Forschungsprojekte

 

Konferenzen

  • Views Forecasting Competition Workshop 2020: Ensemble Averaging of specialized Random Forest and Tree Boosting Models for the refinement of conflict predictions.Uppsala University October 8-9, 2020
  • ECPR 2020 - General Conference - Working Paper with Elina Sannehag: Regulation of Religion: Identification of Cross-Country Similiarities and Differences with Help of Novel Cluster Analysis Techniques
  • ECPR 2018 - General Conference - Working Paper: Machine Learning in Peace Research: Can Self-learning Algorithms Predict Conflicts based on Socio-economic Data? 

 

Publikationen in wissenschaftlichen Fachzeitschriften

  • Sebastian Jäckle & Felix Ettensperger (2021) Boosting the Understanding and Approval of Anti-Corona Measures – Reducing Exponential Growth Bias and its Effects through Educational Nudges, Swiss Political Science Review, 00, 1–13. https://doi.org/10.1111/spsr.12479

  • Ettensperger, F. (2021) The Relationship Between Poverty and COVID-19 Infection and Case-Fatality Rates in Germany during the First Wave of the Pandemic. Statistics, Politics and Policy, vol. , no. , 2021, pp. 000010151520210002. https://doi.org/10.1515/spp-2021-0002
 
  • Andreas Kattler & Felix Ettensperger (2020) National internal security policies across Europe – a comparative analysis applying big data clustering techniques, Political Research Exchange, 2:1, 1787796, DOI: 10.1080/2474736X.2020.1787796
 
  • Ettensperger, F. (2020) Comparing supervised learning algorithms and artificial neural networks for conflict prediction: performance and applicability of deep learning in the field. Quality & Quantity. Vol. 54 Number 2 - ISSN 0033-5177 DOI:10.1007/s11135-019-00882-w

 

Publikationen im Sammelband 

  • Wagschal, Uwe und Ettensperger, Felix: Big Data in Social Sciences. In: Berg-Schlosser, Dirk et al. (Hrsg): The SAGE Handbook of Political Science, London: SAGE, 2020.http://dx.doi.org/10.4135/9781529714333.n19

  • Ettensperger, Felix und Hagenbeck, Florian: Der Hindu-Nationalismus und religiöse Konflikte in Gujarat. In: Arndt Michael, Marcel M. Baumann (Hrsg.), Indien verstehen: Thesen, Reflexionen und Annäherungen an Religion, Gesellschaft und Politik, Wiesbaden: Springer VS, 2016

 

Betreuung von Forschungsprojekten

  • The relationship between Extinction Rebellion Freiburg and the global climate justice movement             

      Researcher: Nina Vössing -  Form & Institution: Supervised Independent Study - University College Freiburg

Lehre

Wintersemester 2021/22

  • Übung zur Vorlesung Statistik und Methoden (1 Veranstaltung)
  • Grundlagen der vergleichenden Politikwissenschaft (2 Veranstaltungen)
  • Seminar: Aktuelle Entwicklungen in der empirischen Konfliktforschung (1 Veranstaltung)
  • ZfS: Statistik in R

Sommersemester 2021

  • Grundlagen der vergleichenden Politikwissenschaft (2 Veranstaltungen)
  • Seminar: Fake News und politische Desinformation
  • UCF: Behavioral Economics
  • UCF: Institutions and Policy in Comparative Research
  • ZfS: Statistik in R

Wintersemester 2020/21

  • Grundlagen der vergleichenden Politikwissenschaft (2 Veranstaltungen)
  • Seminar: Aktuelle Entwicklungen in der empirischen Konfliktforschung (1 Veranstaltung)
  • ZfS: Statistik in R

Sommersemester 2020

  • Grundlagen der vergleichenden Politikwissenschaft (3 Veranstaltungen)
  • Seminar: Aktuelle Entwicklungen in der empirischen Konfliktforschung (1 Veranstaltung)
  • ZfS: Statistik in R

Wintersemester 2019/20

  • Grundlagen der vergleichenden Politikwissenschaft (3 Veranstaltungen)
  • Seminar: Aktuelle Entwicklungen in der empirischen Konfliktforschung (1 Veranstaltung)
  • UCF: Behavioral Economics
  • UCF: Method Overview Seminar: QCA and Clustering
  • ZfS: Statistik in R 

Sommersemester 2019

  • Grundlagen der vergleichenden Politikwissenschaft (2 Veranstaltungen)
  • Grundlagen der Internationalen Politik (1 Veranstaltung)
  • Seminar: Aktuelle Entwicklungen in der quantitativ-Vergleichenden Konfliktforschung (1 Veranstaltung)

Wintersemester 2018/19

  • Übung zur Vorlesung Statistik und Methoden (2 Veranstaltungen)
  • Grundlagen der vergleichenden Politikwissenschaft (2 Veranstaltungen)
  • UCF: Behavioral Economics and the Process of Decision-Making (3 Veranstaltungen) 

Sommersemester 2018

  • Tutorien zur Vorlesung "Einführung in das Regierungssystem der Bundesrepublik Deutschland"

Wintersemester 2017/18

  • Übung zur Vorlesung Statistik und Methoden (2 Veranstaltungen)

Sommersemester 2017

  • QCA-Workshop für Promotionsstudierende

Wintersemester 2016/17

  • Übung zur Vorlesung Statistik und Methoden (2 Veranstaltungen)

Wintersemester 2014/15 - Sommersemester 2016

  • Tutorien zur Vorlesung "Einführung in das Regierungssystem der Bundesrepublik Deutschland"
  • Tutorien zur Vorlesung "Statistik und Methoden"

 

 

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